ExpoQA 2026 - Onze takeaways uit Madrid
Vorige week trok het team van Refleqt Spanje naar Madrid voor ExpoQA 2026, een van de grootste events in de QA-wereld. Naast de sessies was het ook een fantastische kans om als team tijd met elkaar door te brengen. We hebben de banden aangehaald, veel gelachen en volop van de stad genoten (al was de hitte van een heel ander niveau!).
AI-gedreven testtools in de spotlight
AI-gedreven testtools waren een van de hoofdthema’s op ExpoQA, met regelmatige verwijzingen naar Playwright (en zijn krachtige MCP), Cypress, Browser Use, Cursor, GitHub Copilot en opkomende autonome QA-agents zoals LangGraph. Hieronder een overzicht van de talks die ons het meest zijn bijgebleven.
AI-systemen testen: een nieuw QA-paradigma
Deze sessie was een echte wake-upcall. De kernboodschap: AI testen is niet hetzelfde als traditionele software testen. Je kunt niet langer gewoon controleren of het antwoord “juist of fout” is. AI-output kan variëren, dus testers moeten vooral nagaan of antwoorden binnen een aanvaardbare marge vallen, in plaats van exact overeen te komen met een vaste verwachte waarde.
Daarbovenop komt een hele nieuwe checklist: is de testdata up-to-date? Is het model wel geschikt voor de taak? Produceert het bevooroordeelde of schadelijke output? De vaardigheden die testers nodig hebben, breiden snel uit: denk aan prompt engineering, ethisch bewustzijn en veel meer samenwerking tussen teams. Boeiend, maar ook een duidelijk signaal dat de QA-rol razendsnel evolueert.
Asimovs nulde wet van de robotica: observability voor AI
Een van de absolute uitschieters van de hele conferentie. De grote takeaway was eenvoudig maar krachtig: als je niet kunt zien wat je AI in de praktijk doet, kun je ze niet echt vertrouwen.
Omdat AI-systemen niet-deterministisch zijn – ze gedragen zich geen twee keer hetzelfde – volstaat het niet langer om enkel vóór de lancering te testen. Je moet alles ook in de gaten houden zodra het live staat. Denk aan een model dat na verloop van tijd afdrijft, onverwacht gedrag of AI die via slimme prompts wordt gemanipuleerd. De sessie toonde een praktische opzet met open-sourcetools om precies dat te doen. Dit was een van de meest direct bruikbare zaken die we hebben meegenomen.
De multi-agentrevolutie, herdefinieer testing
Deze was ronduit spannend. De sessie nam ons mee op reis van de vroege chatbotdagen van 2022 tot waar we nu staan: volledig geautomatiseerde pipelines waarin meerdere AI-agents samenwerken, elk met een eigen rol: plannen, bouwen, implementeren en zelfs de kwaliteit van de output beoordelen.
Een van die agents fungeert als autonome quality gate en wijst code die de lat niet haalt af, nog vóór ze gecommit wordt. Testen wordt zo ingebakken in het proces, in plaats van er achteraf aan vastgeplakt. Een livedemo bracht alles tot leven – eerlijk, een van de meest toekomstgerichte dingen die we in lange tijd hebben gezien.
De rode draad door dit alles was, geloof het of niet, telkens dezelfde: AI is er, het verandert hoe we software bouwen en testen, en de gesprekken errond worden eindelijk praktisch. We kwamen terug uit Madrid: geïnspireerd, een tikje zongebruind en met heel wat om mee aan de slag te gaan.
Blijven leren, blijven testen
Softwarekwaliteit staat nooit stil, en wij dus ook niet.
Daarom trekken we naar conferenties zoals ExpoQA, maar het echte werk begint pas daarna, wanneer we die inzichten toepassen bij onze klanten.
Zin om eens te sparren over AI in testing, test automation of observability?
Laat van je horen, we denken graag met je mee.
Milan Meuleman
Business development & sales
Contacteer Refleqt vandaag
Wil je meer grip krijgen op softwarekwaliteit, testautomatisatie of performance? We bekijken graag samen hoe we jouw team kunnen ondersteunen met een aanpak die werkt in de praktijk.